Academic presentations

[Last 4 years]

  • 2024
    • [Flash talk/poster] Deep Learning strategies to planet detection using HARPS-N stellar spectra, Junior Research Assembly (JURA) V. PlanetS, Murten, Switzerland.
    • [Seminar] Aprendizaje automático en la inferencia estadística de datos cosmológicos, Seminario de Cosmología y Astrofísica Relativista. Physics department, CINVESTAV.
    • [Talk] Aceleración de la Inferencia Bayesiana mediante Redes Neuronales y Algoritmos Genéticos, III Mini Workshop on HPC in Science and Engineering, ICF-UNAM, Cuernavaca, Morelos, México.
    • [Seminar] Machine Learning for Astrophysical Data Analysis and Stellar Spectra Modeling, Exoplanet Group Seminar. University of Geneva, Geneva, Switzerland.
  • 2023
    • [Seminar] Aprendizaje automático en el análisis de datos cosmológicos, Seminario del grupo de gravitación y cosmología del Instituto de Ciencias Físicas, ICF-UNAM, Cuernavaca, Morelos.
    • [Poster] Neural networks in cosmological data analysis, Addressing observational tensions in cosmology with systematics and fundamental physics (CosmoVerse). Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa. Lisboa, Portugal.
  • 2022
    • [Poster] Neural nets in cosmological analysis, VIII Essential Cosmology for the Next Generation, Playa del Carmen, Quintana Roo.
    • [Conference] Análisis de datos cosmológicos con redes neuronales, Mini Workshop on High Performance Computing in Science and Engineering, Universidad Autónoma de Hidalgo, Pachuca, Hidalgo.
    • [Poster] Dark matter halo analysis on N-body cosmological simulations with deep learning, LXV Congreso Nacional de Física, Universidad de Zacatecas, México.
    • [Poster] Neural networks in cosmological data analysis, 25th annual International Conference on Particle Physics and Cosmology (COSMO’22), Rio de Janeiro Planetarium, Brazil.
  • 2021
    • [Talk] SimpleMC y redes neuronales para modelos de energía oscura, COSMO Meeting III, ICF-UNAM, Cuernavaca, Morelos.
    • [Seminar] Inferencia Bayesiana y redes neuronales para modelos de energía oscura, Seminario de Teorías de Gravedad y Señales Observacionales, Universidad de Guanajuato.
    • [Seminar] Redes Neuronales: aplicaciones estadísticas en Cosmología Observacional, Seminario del grupo de gravitación y cosmología del Instituto de Ciencias Físicas, ICF-UNAM, Cuernavaca, Morelos.
    • [Poster] Neural network training within a Bayesian inference framework, X International Congress of Physics Engineering, UAM-Azcapotzalco, CDMX.
    • [Poster] The inverse problem of a dynamical system solved with genetic algorithms, X International Congress of Physics Engineering, UAM-Azcapotzalco, CDMX.
    • [Poster] Data Mining applied to interventional cardiology procedures, X International Congress of Physics Engineering, UAM-Azcapotzalco, CDMX.

Outreach

Talks

  • 03/2023. Programación y Datos para Aprender Conceptos de Cosmología, Instituto de Física, Universidad Autónoma de Santo Domingo.
  • 03/2022. Redes Neuronales Artificiales: Múltiples operaciones simples para resolver problemas complejos, Facultad de Química, Universidad Autónoma del Carmen. Seminario de Estudiantes de Ingeniería Química.

Radio program

Articles

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